Вбудовуємо GPT і Claude в інструменти, якими вже працює ваша команда: асистенти, що відповідають з ваших даних, конвеєри, що читають документи й переносять дані між системами, боти, що знімають рутину з людей, і підтримку рішень, яку фахівець може перевірити. Ціна залежить від інтеграції; фіксовану пропозицію ви отримаєте після 30-хвилинної розмови.
Проєктуємо під момент, коли модель помиляється
Мовна модель іноді впевнено помиляється. Корисне питання не «чи станеться це», а «що далі»: хто бачить відповідь, перш ніж вона на щось вплине, що робить система, коли модель не впевнена, і чого їй ніколи не можна робити самій. Це ми вирішуємо першим, а вже потім обираємо модель і пишемо промпти.
У медицині це вся робота. У Progalit ШІ підлаштовує цитратну терапію пацієнта, але лікар бачить дані й ухвалює рішення сам: рекомендація — це те, що лікар може перевірити, а не рішення, ухвалене за нього.
Що ми створюємо
- Асистенти для команди, що відповідають з ваших документів, бази знань чи бази даних — із посиланнями на джерела.
- Обробка документів і даних: читання вхідних файлів, витягування полів, заповнення CRM чи таблиці.
- Боти в месенджері, яким уже користуються ваша команда чи клієнти, підключені до ваших систем.
- Підтримка рішень: рекомендації, які фахівець може переглянути й застосувати, з видимою логікою.
- Скрапери й збір даних, що за розкладом наповнюють ваші інструменти.
Роботи в цьому напрямі
- Франція — AI-платформа підтримки клінічних рішень (Progalit)
- Німеччина та Австрія — бот-помічник лікаря у травматології
- Польща — бухгалтерський вебзастосунок із Telegram-ботом
- Польща — бот-скрапер для ріелторської компанії
- Естонія — скрапер LinkedIn із вивантаженням у ClickUp
Як ми працюємо
- 30 хвилин розмови про процес: хто що робить сьогодні, куди йде час, що не має права зламатися.
- Фіксована пропозиція на першу версію, яка повністю закриває одну частину процесу.
- Розробка й перевірка на ваших реальних даних разом із людьми, які нею користуватимуться.
- Запуск із журналом, щоб ви бачили, що система відповіла і чому.
Питання про AI-проєкти
Яку модель ви використовуєте?
Ту, що підходить задачі й вашим правилам роботи з даними, — зазвичай GPT або Claude через їхні API. Інтеграцію будуємо так, щоб модель можна було замінити, не переписуючи решту.
Куди потрапляють наші дані?
Лише туди, куди дозволяють ваші вимоги. Для клієнтів з ЄС і Великої Британії розміщуємо систему в потрібній юрисдикції й обираємо постачальників моделей і налаштування відповідно до ваших правил захисту даних. Скажіть про вимоги на старті.
Це замінить людей у моїй команді?
Це зніме з них рутину: читання, сортування, перенесення між системами, перші чернетки. Рішення, що несуть ризик, лишаються за людиною, і систему проєктуємо саме так.
Ви й код пишете з ШІ?
З ШІ-асистуванням — як сьогодні працює більшість команд. Кожен рядок проходить рев'ю інженера, який відповідає за результат.
