Nous intégrons GPT et Claude dans les outils que votre équipe utilise déjà. Des assistants qui répondent à partir de vos propres données. Des pipelines qui lisent des documents et transmettent des données entre systèmes. Des bots qui déchargent les gens de la routine. Une aide à la décision qu’un expert peut vérifier. Le prix dépend de l’intégration. Un devis ferme après un échange de 30 minutes.
Conçu pour le moment où le modèle se trompe
Un modèle de langue se trompe parfois, et avec assurance. La question, c’est ce qui se passe ensuite. Qui voit la réponse avant qu’elle ait des conséquences ? Que fait le système si le modèle n’est pas sûr ? Que n’a-t-il jamais le droit de faire tout seul ? Nous clarifions ces points d’abord. Ensuite seulement, nous choisissons le modèle et écrivons les prompts.
En médecine, c’est précisément toute la tâche. Chez Progalit, l’IA ajuste la thérapie par citrate d’un patient, mais le médecin voit les données et prend la décision. La recommandation est quelque chose que le clinicien peut vérifier, pas une décision prise à sa place.
Ce que nous développons
- Des assistants pour votre équipe, qui répondent à partir de vos documents, de votre base de connaissances ou de votre base de données, avec les sources.
- Des pipelines de documents et de données : lire les fichiers entrants, extraire des champs, remplir votre CRM ou votre tableur.
- Des bots dans la messagerie que votre équipe ou vos clients utilisent déjà, branchés sur vos systèmes.
- Une aide à la décision : des recommandations qu’un expert peut vérifier et appliquer, avec un raisonnement lisible.
- Des scrapers et de la collecte de données, qui alimentent vos propres outils selon un planning.
Des projets dans ce domaine
- France — plateforme d’IA d’aide à la décision clinique (Progalit)
- Allemagne et Autriche — bot d’assistance pour des médecins en chirurgie traumatologique
- Pologne — application web de comptabilité avec un bot Telegram
- Pologne — bot de scraping pour une entreprise immobilière
- Estonie — pipeline de LinkedIn vers ClickUp
Comment nous travaillons
- Un échange de 30 minutes sur le process : qui fait quoi aujourd’hui, où le temps se perd, ce qui ne doit pas mal tourner.
- Un devis ferme pour une première version qui résout une partie de ce process de bout en bout.
- Développement et tests avec vos vraies données, avec les gens qui vont s’en servir.
- Mise en ligne avec un journal, pour que vous voyiez ce que le système a répondu, et pourquoi.
Questions sur les projets d’IA
Quel modèle utilisez-vous ?
Celui qui convient à la tâche et à vos règles sur les données. En général GPT ou Claude via leurs API. L’intégration est construite pour permettre de changer de modèle sans tout réécrire.
Où vont nos données ?
Seulement là où vos exigences le permettent. Pour les clients de l’UE et du Royaume-Uni, nous hébergeons dans la juridiction dont vous avez besoin, et nous choisissons les fournisseurs de modèles et les réglages qui collent à vos règles de confidentialité. Donnez-nous vos exigences dès le départ.
Cela va-t-il remplacer des personnes dans mon équipe ?
Cela les décharge de la routine : lire, trier, copier entre systèmes, premiers brouillons. Les décisions qui portent un risque restent à un humain. Le système est conçu dans ce sens.
Utilisez-vous aussi l’IA pour écrire du code ?
Avec l’aide de l’IA. Chaque ligne est relue par un développeur qui répond du résultat.
Quel processus fait perdre du temps à votre équipe ?
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